NasuhAkay

NasuhAkay

Nasuh Akay, 20 yılı aşkın IT deneyimine sahip; kurumsal teknoloji çözümleri, ERP sistemleri, yazılım geliştirme, veri yönetimi ve dijital dönüşüm alanlarında çalışmalar yürüten bir teknoloji profesyonelidir. Kariyeri boyunca farklı sektörlerde edindiği deneyimlerini; teknoloji, yazılım, veri mimarisi ve iş süreçlerinin geliştirilmesi üzerine yoğunlaştırmıştır. Bu blogda ERP çözümleri, SQL Server, yazılım geliştirme, yapay zekâ, dijital dönüşüm ve teknoloji dünyasındaki gelişmeler üzerine bilgi, deneyim ve teknik paylaşımlarını okuyucularla buluşturmaktadır. Amacı, karmaşık teknik konuları anlaşılır bir dille ele almak, gerçek hayatta karşılaşılan problemlere yönelik uygulanabilir çözümler sunmak ve teknoloji alanındaki bilgi birikimini paylaşmaktır.

FLUTTER MİMARİSİ #32: Accessibility ve Semantics Ağacı Optimizasyonu

Accessibility ve Semantics Ağacı Optimizasyonu Accessibility ve Semantics Ağacı Optimizasyonu Konunun Mimari Önemi ve Temel Çalışma Prensibleri Accessibility, yazılım mimarisinde ve projelerde çok önemli bir rol oynar. Uygulamanın tüm kullanıcılar tarafından kolaya erişilebilir olması, etkin bir kullanıcının deneyimi sağlar ve…

MSSQL Dersleri #13: MSSQL Hata Yönetimi

MSSQL Hata Yönetimi: TRY…CATCH Blokları, ERROR_MESSAGE() ve THROW MSSQL’de hata yönetimi, veritabanı işlemlerinin güvenilirliğini ve tutarlılığını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Bu makalede, TRY…CATCH bloklarının nasıl kullanılacağını, ERROR_MESSAGE() fonksiyonunun ne işe yaradığını ve THROW ifadesinin nasıl kullanılacağını inceleyeceğiz. TRY…CATCH Blokları…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #16: Polars ve DuckDB: Pandas’a Yüksek Hızlı Modern Alternatifler – İleri Uygulama 16

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Veri analitiği ve bilimi alanındaki teknolojilerin hızla gelişmesi, kurumların veri yönetimini ve analizini daha etkili hale getirmek için yeni çözümlere ihtiyaç duyduklarını göstermektedir. Polars ve DuckDB, bu trende öne çıkan iki modern alternatif olarak,…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #27: Büyük Veri Kümelerinde Eksik Veri (Missing Value) Yönetim Stratejileri – İleri Uygulama 27

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Büyük veri kümelerinde eksik veri yönetimi, veri kalitesini ve analitik sonuçların güvenilirliğini doğrudan etkiler. Bir IT Direktörünün, kurumsal veri mimarisi ve teknoloji liderliği olarak, eksik veri yönetimini stratejik bir konumlandırmak ve uygun mimari vizyonu…