NasuhAkay

NasuhAkay

Nasuh Akay, 20 yılı aşkın IT deneyimine sahip; kurumsal teknoloji çözümleri, ERP sistemleri, yazılım geliştirme, veri yönetimi ve dijital dönüşüm alanlarında çalışmalar yürüten bir teknoloji profesyonelidir. Kariyeri boyunca farklı sektörlerde edindiği deneyimlerini; teknoloji, yazılım, veri mimarisi ve iş süreçlerinin geliştirilmesi üzerine yoğunlaştırmıştır. Bu blogda ERP çözümleri, SQL Server, yazılım geliştirme, yapay zekâ, dijital dönüşüm ve teknoloji dünyasındaki gelişmeler üzerine bilgi, deneyim ve teknik paylaşımlarını okuyucularla buluşturmaktadır. Amacı, karmaşık teknik konuları anlaşılır bir dille ele almak, gerçek hayatta karşılaşılan problemlere yönelik uygulanabilir çözümler sunmak ve teknoloji alanındaki bilgi birikimini paylaşmaktır.

MAUI MİMARİSİ #66: Styles, Triggers ve DynamicResources Mimarisi

Styles, Triggers ve DynamicResources Mimarisi Styles, Triggers ve DynamicResources Mimarisi 1. Konunun Mimari Önemi ve Temel Çalışma Prensipleri Stiller, Tetikleyiciler ve Dinamik Kaynaklar, .NET MAUI uygulamalarında görsel ve davranışsal kalitesini artırmak için kullanılan önemli teknolojilerdir. Bu yapılar, uygulamanın tasarımını, kod…

BULUT & DEVOPS #30: GitOps Prensipleri: ArgoCD ile Sürekli Dağıtım Otomasyonu – İleri Uygulama 30

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma GitOps, sürekli dağıtım ve sürekli entegrasyon (CI/CD) süreçlerini otomatikleştirerek, kod ve yapılandırmaların birlikte işleyerek ve sürekli olarak güncellenmesini sağlar. Bu yaklaşım, kurumsal veri mimarisi ve teknoloji liderliğinde, daha hızlı ve güvenilir yazılım dağıtımları sağlar.…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #33: Büyük Veri Kümelerinde Eksik Veri (Missing Value) Yönetim Stratejileri – İleri Uygulama 33

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Büyük veri kümelerinde eksik veri yönetimi, veri kalitesini ve analitik sonuçların güvenilirliğini doğrudan etkiler. Veri mimarisi ve teknoloji liderliği, eksik veri yönetimini stratejik bir konumlandırmalı ve tüm veri yaşam döngüsü süreçlerine entegre etmelidir. Veri…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #62: NumPy Bellek Düzeni: C-Order vs Fortran-Order ve CPU Cache Optimizasyonu – İleri Uygulama 62

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Veri bilimi ve analitik projelerinde, veri yapısının etkin bir şekilde yönetilmesi ve optimize edilmesi, performansı ve verimliliği büyük ölçüde etkiler. NumPy, Python’da veri işleme ve analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. NumPy dizilerinin bellek…

DİJİTAL DÖNÜŞÜM #09: Veri Yönetişimi (Data Governance), Veri Kataloğu ve Kalite Metrikleri

1. Yönetici Özeti ve Stratejik Konumlandırma Veri yönetimi, veri kataloğu ve kalite metrikleri, modern işletmelerin verimliliğini ve karlılığını artırmak için kritik unsurlardır. Bu makale, CIO’lar, CTO’lar, baş mimarlar, mühendislik direktörleri ve kıdemli yöneticilere, veri yönetimi stratejilerinin nasıl oluşturulup uygulanacağını ve…

ML & MLOPS MİMARİSİ #06: Kubeflow ile Kubernetes Üzerinde Otomatize ML Pipeline’ları

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Kubernetes, modern IT mimarisinde kapsayıcı tabanlı uygulamaların dağıtımını ve yönetimini kolaylaştırır. Kubeflow, Kubernetes üzerine inşa edilmiş bir açık kaynak platformudur ve makine öğrenimi (ML) iş akışlarını otomatikleştirmek için tasarlanmıştır. Kubeflow ile ML pipeline’ları, sürekli…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #30: Anomali Tespiti Algoritmaları ile Finansal Dolandırıcılık Yakalama – İleri Uygulama 30

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Veri bilimi ve analitik alanındaki gelişmeler, finansal sektördeki dolandırıcılık tespiti için yeni fırsatlar sunmaktadır. Anomali tespiti algoritmaları, finansal sistemlerdeki normal davranıştan sapmaları belirleme ve bu sapmaları analiz etme sürecini otomatikleştirir. Bu, finansal kurumların risk…