NasuhAkay

NasuhAkay

Nasuh Akay, 20 yılı aşkın IT deneyimine sahip; kurumsal teknoloji çözümleri, ERP sistemleri, yazılım geliştirme, veri yönetimi ve dijital dönüşüm alanlarında çalışmalar yürüten bir teknoloji profesyonelidir. Kariyeri boyunca farklı sektörlerde edindiği deneyimlerini; teknoloji, yazılım, veri mimarisi ve iş süreçlerinin geliştirilmesi üzerine yoğunlaştırmıştır. Bu blogda ERP çözümleri, SQL Server, yazılım geliştirme, yapay zekâ, dijital dönüşüm ve teknoloji dünyasındaki gelişmeler üzerine bilgi, deneyim ve teknik paylaşımlarını okuyucularla buluşturmaktadır. Amacı, karmaşık teknik konuları anlaşılır bir dille ele almak, gerçek hayatta karşılaşılan problemlere yönelik uygulanabilir çözümler sunmak ve teknoloji alanındaki bilgi birikimini paylaşmaktır.

AI AJANLARI & OTOMASYON #24: Kurumsal ERP ve CRM Sistemleriyle Entegre Çalışan Otonom Ajanlar – İleri Uygulama 24

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Kurumsal ERP ve CRM sistemleriyle entegre çalışan otonom AI ajansı mimarisi, iş süreçlerini otomatikleştirmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmıştır. Bu mimari, kurumsal veri mimarisi ve teknoloji liderliği tarafından öngörülen stratejik hedeflere uygun olarak tasarlanmıştır.…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #25: Kurumsal Zaman Serisi Analizi ve Talep Tahminleme Modelleri – İleri Uygulama 25

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Kurumsal zaman serisi analizi ve talep tahminleme modelleri, işletmelerin gelecekteki ihtiyaçlarını öngörmelerine ve bu ihtiyaçlara uygun kaynakları tahsis etmelerine yardımcı olur. Bu süreç, veri mimarisi ve teknoloji liderliği arasında etkileşimli bir işbirliği gerektirir. Veri…

VERİ BİLİMİ & ANALİTİK #42: Müşteri Segmentasyonu: RFM Analizi ve K-Means Kümeleme – İleri Uygulama 42

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Müşteri segmentasyonu, veri bilimi ve analitik alanındaki en önemli uygulamalardan biridir. RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi ve K-Means kümeleme, müşteri davranışlarını analiz etmek ve segmentlere ayırmanın etkili bir yoludur. Bu yöntem, müşteriye yönelik stratejilerin…

KURUMSAL AI STRATEJİSİ #19: Kurumsal AI Vendor Seçimi: Kendi Modelini Eğit vs API Satın Al – İleri Uygulama 19

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Kurumsal yapının veri mimarisi, teknoloji stratejisi ve yapay zeka (AI) uygulamaları arasında güçlü bir köprü görevi görür. AI stratejisinin başarılı bir şekilde uygulanması için, bir organizasyonun mimari vizyonunu ve stratejik konumlandırmasını anlamak önemlidir. Bu…

FLUTTER MİMARİSİ #61: Multi-Module Flutter Projelerinde Gradle ve Cocoapods Yönetimi

Multi-Module Flutter Projelerinde Gradle ve Cocoapods Yönetimi Multi-Module Flutter Projelerinde Gradle ve Cocoapods Yönetimi Konunun Mimari Önemi ve Temel Çalışma Prensipleri Multi-module Flutter projeleri, yazılım mimarisi açısından büyük faydalar sunar. Çok modül yapısı, kodun yeniden kullanılabilirliğini artırır, geliştirme sürecini hızlandırır…

ML & MLOPS MİMARİSİ #21: Scikit-Learn ile Kurumsal Müşteri Kaybı (Churn) Tahmini Mimarisi – İleri Uygulama 21

1. Mimari Vizyon ve Stratejik Konumlandırma Kurumsal müşteri kaybı (churn) tahmini, işletmelerin müşteri yaşam döngüsünü optimize etmek ve müşteri memnuniyetini artırmak için kritik bir alandır. Scikit-Learn, bu tür analizlerde güçlü bir araçtır. Bu makalede, Scikit-Learn kullanarak müşteri kaybı tahmin modelinin…