Kurumsal BT altyapılarında yapay zeka entegrasyonu hızla yaygınlaşırken, en kritik gereksinimlerin başında veri egemenliği, maliyet kontrolü ve operasyonel verimlilik geliyor. Bulut tabanlı LLM API’lerine sürekli bağımlı kalmak yerine, yerel donanımda çalışan açık kaynaklı modeller ile web sunucularını ayrıştırmak, hem güvenlik hem de sunucu performansında büyük avantaj sağlar.

Mimari Yaklaşım: Hibrit ve Ayrık İş Yükü Dağıtımı

Bu mimaride temel prensip, üretim iş yükü ile sunum iş yükünü tamamen birbirinden izole etmektir:

• Yerel Çıkarım (Local Inference): İçerik kurgusu, derin teknik analizler ve JSON formatlama iş yükü yerel iş istasyonundaki GPU üzerinde çalışan qwen2.5-coder:14b modeli tarafından üstlenilir.
• Sunucu Yükünden Tasarruf: LiteSpeed ve PHP tabanlı web sunucusu hiçbir ağır hesaplama yüküne maruz kalmaz; yalnızca saf içerik teslimine (caching & serving) odaklanır.
• REST API ve Güvenlik: WordPress REST API ile yerel istemci arasında standart kullanıcı parolası yerine sınırlandırılmış Application Password mimarisi kullanılır.

Sistem Nasıl Çalışıyor?

Geliştirdiğimiz otonom yayıncı boru hattı (pipeline) üç ana aşamadan oluşur:

1. İçerik Üretimi: Yerel Ollama REST API’sine (/api/chat) sistem ve kullanıcı prompt’u aktarılarak modelden katı bir JSON şemasında başlık, slug, meta açıklama ve HTML gövdesi talep edilir.
2. Veri Doğrulama ve Formatlama: Gelen JSON yanıtı ayrıştırılarak HTML etiketlerinin semantik hiyerarşisi doğrulanır.
3. WordPress Entegrasyonu: /wp-json/wp/v2/posts uç noktasına Base64 kimlik doğrulamasıyla istek atılarak yazı sistemde taslak (draft) veya doğrudan yayında (publish) olarak oluşturulur.

Uygulama Mimarisi ve Kod Yapısı

Proje; konfigürasyon, model istemcisi, WordPress API katmanı ve ana yürütücü olmak üzere modüler 4 parçadan oluşur:

• ollama_client.py: Kurumsal prompt mühendisliğiyle yerel modelden yapılandırılmış teknik içerik çeker.
• wp_client.py: Application Password protokolü ile REST API üzerinden güvenli yazı gönderimini yönetir.
• config.py: Ortam değişkenlerini (.env) izole ederek hassas şifrelerin kod tabanına girmesini engeller.
• main.py: Pipeline akışını CLI üzerinden kontrol eder.

GitHub’da İnceleyin: ollama-wordpress-publisher

Sonuç ve Gelecek Geliştirmeler

Bu mimari sayesinde bulut token maliyetlerine katlanmadan, yerel donanımın gücünü kullanarak kurumsal ölçekte teknik içerik üretimi ve yayını otomatize edilmiş oldu. Bir sonraki aşamada Rank Math SEO puanlama entegrasyonu ve otomatik görsel ekleme modüllerini de boru hattına dahil edeceğiz.

Detaylı bilgi ve Ollama API dokümantasyonu için resmi Ollama API Kılavuzu kaynağını inceleyebilirsiniz.